Zo werkt Impuls Zeeland aan inzicht met datagedreven AI

Data en AI

Als business analist bij Impuls Zeeland houdt Maurice Madasim zich dagelijks bezig met de vraag hoe we met data beter kunnen begrijpen wat er speelt. Wat begon als een rol in financiële rapportages, groeide uit tot een functie waarin data, digitalisering en AI centraal staan. “Ik doe nog veel voor het financiële gedeelte van onze organisatie, maar houd ik me ondertussen ook steeds meer bezig met data en AI”, vertelt hij.

Van rapportages naar datagedreven werken

Die ontwikkeling past bij de beweging die Impuls Zeeland als organisatie maakt. Met een groeiend team en steeds meer projecten neemt ook de hoeveelheid data toe. Waar inzichten eerst vooral in hoofden zaten, wordt nu bewust gewerkt aan het vastleggen, structureren en benutten van informatie. Die stap naar datagedreven werken vraagt om verandering in de hele organisatie.

Van bewustwording bij collega’s tot het verbeteren van systemen en processen. Zo wordt er gewerkt aan het beter vastleggen van data in het CRM-systeem en het structureren van informatie via slimme labeling, zodat data beter vergelijkbaar en bruikbaar wordt. Door het beter vastleggen en structureren van data ontstaat een steeds completer beeld van wat er speelt in Zeeuwse sectoren en ecosystemen. Dat helpt om sneller verbanden te zien en beter onderbouwde keuzes te maken, zodat we ondernemers gerichter kunnen ondersteunen.

“We willen nog beter inzicht krijgen in waar Zeeuwse organisaties mee bezig zijn en waar de knelpunten zitten, zodat we daar ook echt op kunnen sturen”, legt Maurice uit

AI als hulpmiddel met data als basis

Binnen onze organisatie werken we aan kennis, beleid en praktische toepassingen om AI in ons werk toe te passen. We werken bijvoorbeeld samen met andere regionale ontwikkelingsmaatschappijen (ROM's) aan nieuwe toepassingen binnen de organisatie. Denk aan het analyseren van data of het voorbereiden van (internationale) beurzen door via AI-tools organisaties te vinden die passen bij onze doelen. Belangrijk voor de rol van ROM's als verbinders.

Ook belangrijk is dat we kritisch kijken naar waar onze data staat en hoe we AI veilig en verantwoord kunnen inzetten. “We doen meer dan alleen kijken hoe AI als hulpmiddel ingezet kan worden. We stellen ook vragen over de toekomst. We gebruiken nu voor niet-gevoelige informatie diverse AI-systemen en kijken naar mogelijkheden om dit te integreren in onze bestaande systemen en processen. Of misschien wel een lokale AI voor meer soevereiniteit, zodat we grip houden op onze data en hoe die wordt gebruikt.”

Sneller schakelen met data en AI

Die combinatie van data, technologie en inhoud zorgt voor een andere manier van werken. We werken meer onderbouwd, kijken meer vooruit en zijn beter in staat om signalen uit de praktijk te vertalen naar actie. Precies wat nodig is in een dynamische omgeving. “Door datagedreven te werken kun je sneller inspelen op ontwikkelingen en vooruitkijken naar wat eraan komt”, aldus Maurice.