Visiontechnologie testen bij KAAP
Kan visiontechnologie helpen bij het automatisch beoordelen van knolselderij? ILTOM onderzocht die vraag met ondersteuning van ons digitaliseringsproject bij Klik op Morgen. Tijdens een pilot bij Innovatiepunt KAAP testte het Zeeuws-Vlaamse bedrijf of een visionsysteem defecten in knolselderij betrouwbaar kan herkennen. De eerste resultaten geven vertrouwen dat de technologie perspectief biedt voor de toekomst.
Productieproces verbeteren
ILTOM uit Sluis is gespecialiseerd in de teelt, verwerking en vermarkting van knolselderij. Het familiebedrijf levert jaarrond aan klanten in binnen- en buitenland en investeert continu in innovaties die de kwaliteit en efficiëntie van het productieproces verbeteren. Vanuit die ambitie onderzocht ILTOM of visiontechnologie kan bijdragen aan een slimmer en toekomstbestendig selectieproces.
Slimmer selecteren met camera's en AI
Visiontechnologie combineert camera's en kunstmatige intelligentie (AI) om producten automatisch te beoordelen. Het systeem maakt beelden van iedere knol en herkent op basis van aangeleerde kenmerken afwijkingen of defecten. In sectoren als aardappelen en uien wordt deze technologie al succesvol ingezet om de kwaliteit van producten te beoordelen. ILTOM wilde onderzoeken of dat ook mogelijk is voor knolselderij.
Knolselderij vraagt om een andere aanpak
Voor het handmatig selecteren van knolselderij zijn steeds minder mensen te vinden. Het werk is eentonig, vraagt veel concentratie en ervaren medewerkers zijn schaars. Toch is knolselderij niet eenvoudig automatisch te beoordelen. Een extra uitdaging is dat een knol tijdens het sorteren niet vanzelf zo draait dat alle zijden zichtbaar zijn voor de camera. Daardoor kunnen defecten gemakkelijk buiten beeld blijven. Daarnaast beoordelen medewerkers niet alleen de kwaliteit van iedere knol, maar verwijderen ze tegelijkertijd loof en beschadigingen. Juist die combinatie van handelingen maakt automatisering complex. Ook het opschalen van de capaciteit tijdens drukke periodes blijft een uitdaging.
Eerste resultaten zijn veelbelovend
Tijdens de pilot onderzocht ILTOM of een visionsysteem verschillende defecten in knolselderij betrouwbaar kan herkennen. De eerste resultaten zijn positief. Sommige afwijkingen blijken relatief eenvoudig te detecteren, terwijl andere kwaliteitsaspecten meer uitdaging bieden. Vervolgonderzoek moet uitwijzen hoe betrouwbaar de technologie uiteindelijk is.
Voor ILTOM is het doel duidelijk: minder afhankelijk worden van schaars personeel, de selectiekwaliteit verder verhogen en meer flexibiliteit creëren tijdens piekperiodes. Een geautomatiseerde oplossing zou bovendien ook buiten reguliere werktijden kunnen blijven draaien.
"Zonder de voucher waren we hier niet mee gestart. We weten nu dat het de moeite waard is om verder te investeren in visiontechnologie voor knolselderij. Daarnaast zijn we met interessante partners in contact gekomen die ons verder kunnen helpen in deze ontwikkeling."Tom van VoorenILTOM
Impuls Zeeland maakt digitalisering regionaal toegankelijk
Digitalisering van processen kan kansen bieden voor bestaande uitdagingen. Om mee te bewegen met deze ontwikkelingen bieden we op diverse laagdrempelige manieren mogelijkheden om nieuwe technologieën te ontdekken, onderzoeken of testen. Zo krijgen innovatieve ideeën sneller de kans om door te groeien naar een praktische toepassing.
